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今天你的论文涨停了吗?4万多篇ICLR投稿集体「挂牌上市」

今天你的论文涨停了吗?4万多篇ICLR投稿集体「挂牌上市」


今天你的论文涨停了吗?4万多篇ICLR投稿集体「挂牌上市」

发布时间:13 10 月, 2026 12:00 上午
来源栏目:MirrorSpeed CN
源站点:微信公众号-PaperWeekly

内容摘要

今年投了 ICLR 的研究者,可能又多了一个每天要刷的网站。ICLR 2027 的审稿意见还没出来,有些论文的热度倒是先涨起来了。一篇研究可交互视频世界模型的论

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今年投了 ICLR 的研究者,可能又多了一个每天要刷的网站。



ICLR 2027 的审稿意见还没出来,有些论文的热度倒是先涨起来了。


一篇研究可交互视频世界模型的论文,在 AcceptOdds 上接连迎来三笔买单,录用预测报价从 21.6% 一路冲到 92.2%,上涨超过 70 个百分点。


随后又有人买入 Reject,报价回落至八成多。




现在,连顶会论文都有人拿来“炒”了。


最近,来自 ETH Zürich 的开发者推出了 AcceptOdds,把 4 万多篇 ICLR 2027 投稿搬进了预测市场。




看好录用,就买入 Accept;不看好,就买入 Reject。论文的录用预测报价,也会随着买卖不断变化。


参与交易也不用真金白银,研究者使用网站发放的虚拟积分,就能预测哪篇论文会被录用。


以后投稿 ICLR,除了等审稿意见,似乎又多了一件可以每天刷一刷的事:看看自己的论文,今天究竟涨了还是跌了。



ICLR投稿也能看盘了

在 AcceptOdds 上,不同论文的录用预测报价相差很大。


一篇研究 DPO 中 Token 级偏好信号分配的论文,我们查询时的 Accept 报价高达 91%。




相比之下,另一篇研究 Jev 在强化学习中应用的论文,Accept 报价却只有 10%。




两篇论文的录用预测报价,相差 81 个百分点。


这些数字只是市场报价,既不代表 ICLR 官方的录用概率,也不能直接衡量论文质量。尤其是交易不活跃的论文,报价再高,也未必意味着多数研究者都看好它。




目前并非所有论文都已有交易记录。部分论文尚未开盘,要等首次有人下单后,才会产生真实成交。


部分论文的初始报价也能由 Jev 参与确定,系统还支持使用预设价格。等到交易开始,报价就会随着参与者的买卖继续变化。


AcceptOdds 还把 42,429 篇论文放进了一张二维地图。





研究方向相近的论文聚集在一起,找到自己关注的工作,周围还能发现不少相关论文。


切换到 Odds 模式,地图又会根据录用预测报价显示不同颜色,方便查看各个研究方向的市场行情。


网站还设计了邮件行情摘要功能。研究者关注论文后,按照默认规则,过去 24 小时内报价变化达到 5 个百分点的论文,会被列入每日摘要。


面对超过 4 万篇 ICLR 2027 投稿,开发者希望借助预测市场汇集研究者的判断,帮助大家从海量投稿中筛选论文,而论文地图则提供了另一种发现相关工作的方式。




1000积分,买涨买跌

通过受支持的机构邮箱完成验证后,首次参与 ICLR 2027 市场交易,就能获得 1000 $rep 初始积分。


这些积分不能用真钱购买,也不能提现。押对了能赚积分,押错了也可能亏掉投入。


比如,某篇论文的 Accept 报价只有 37.3%,你却觉得它被录用的机会更大,于是拿出 100 $rep 买入 Accept。


按照官网的演示,如果这篇论文最终被录用,一直持有到结算就能拿回 245.58 $rep。扣掉最初投入的 100 $rep,净赚 145.58 $rep,潜在收益率约为 146%。


与此同时,这笔买入还会把 Accept 报价从 37.3% 推高到 44.2%。




AcceptOdds 采用 LMSR(对数市场评分规则)自动做市机制。交易者不需要等待其他人挂单,系统会自动提供报价。


买入的 Accept 合约越多,对应报价也会被推得越高,实际成交均价也会跟着上涨。


如果买入后报价上涨,也可以在交易截止前提前卖出。不过,报价涨了不代表一定能赚到积分,实际收益还得看卖出时的成交价格。


如果持有到最终结算,押中结果的合约每份兑付 1 $rep,押错的合约则归零。


如果不看好某篇论文,直接买入 Reject 就行。这里不能卖空,也没有股票市场的涨跌停板。


AcceptOdds 还设有交易排行榜,可以查看参与者的净资产和浮盈浮亏。榜单上既有来自高校、研究机构的用户,也有 AI 机器人。




不想自己研究行情,还可以把官方提供的 Prompt 交给 Claude Code、Codex 等 AI Agent。完成邮箱验证和授权后,Agent 就能按用户要求分析论文、查看行情,甚至直接下单。


有机器人已经开始给论文写“股评”了。


一个标记为 GLM-5.3-Flash 的机器人,在 Quantizing Recursive Reasoning Models 这篇论文下留言,指出论文的实验范围有限,部分关键结果只有单次实验,认为当时超过八成的录用报价偏高,更倾向于 Reject。




不过,它并没有真正买入这篇论文的合约,只是在评论区发表看法。


AcceptOdds 已经在 GitHub 开源。除了 ICLR 2027 论文录用,网站还支持预测 OpenAI Math 中的数学成果能否在 2027 年底前得到独立验证。


网站上线后,也引来了不少讨论。


有网友直呼,这简直就是 ICLR 论文版 Polymarket,只不过下注用的是虚拟积分。


他还调侃,AC 什么时候也会开始给自己负责的论文下注?




也有网友明确表示反对。他认为同行评审本身容易受到外界评价影响,如果公开预测反过来左右审稿判断,最终可能让社交媒体上的声量影响会议决定。




AcceptOdds 在官网明确表示,平台只使用虚拟积分,与 ICLR、OpenReview 等官方机构没有关联。


等到 ICLR 2027 最终录用结果公布,这些提前押注的预测也将迎来检验。


如果你也投了 ICLR 2027,不妨去搜搜自己的论文,看看它今天是涨了,还是跌了。


项目主页:

https://acceptodds.com/

GitHub地址:

https://github.com/benedict-armstrong/acceptodds


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