AI短剧《持械入宋》播放超120亿登顶红果！特斯拉Optimus机器人成..
AI短剧《持械入宋》播放超120亿登顶红果！特斯拉Optimus机器人成..
内容摘要
整理 | 傅宇琪、飞野编辑｜四月OpenAI 启动大规模封号行动，无事先邮件通知；DeepSeek Harness 单日活跃用户达 154 万，团队拟建官方插件
11 月 7 日，据社区反馈，今日出现多位用户反馈 ChatGPT/OpenAI 账号突然被停用（account_deactivated）的报告，表现为登录直接提示「您的账户已被删除或停用（You do not have an account because it has been deleted or deactivated）」，多数无事先邮件通知。
值得一提的是，11 月 4 日，Claude Code 和 Cowork 产品负责人 Cat Wu 宣布离开 Anthropic，转投 OpenAI。不过跟 Anthropic 不同，OpenAI 的这波大清洗，包含免费的 API 账号、团队拼车号，以及每月 200 美元的 Pro。甚至有用户称自己使用五年的 Pro 账号被停用，没有预警，没有邮件。一位开发者无奈控诉，自己辛苦积攒数年的对话记录与个人记忆，全部锁死在云端，无法取回。
DeepSeek Harness 团队 11 月 5 日公布了桌面端上线后的使用数据。以使用官方 API 的用户为统计范围，11 月 4 日单日活跃用户达到 154 万，日消耗约 92 万亿个 Token。团队称，第三方插件已增至约 3.5 万个，约六成活跃用户制作或安装过至少一款。Harness 的内置功能也可以被第三方插件替换。团队计划建设官方插件市场，改进插件接口的稳定性和兼容性，并完善安全机制。面向插件作者的支持计划正在征集意向，团队提出的支持方式包括 Token 激励、技术交流和作品推荐。
苹果将于 11 月 6 日在中国大陆正式发售两条新款 MacBook Pro 产品线。采用 PROLED XDR 显示屏的机型提供 14 英寸和 16 英寸版本，搭载 M5 Pro 或 M5 Max 芯片。触屏款采用双层串联 OLED 面板，支持滚动、双指开合和旋转等多点触控手势。苹果也在这条产品线上引入了灵动岛，并重新设计了散热系统。同一天发售的另一款 14 英寸 MacBook Pro 搭载 M6 芯片，配备 12 核 CPU 和 12 核 GPU，沿用 Liquid 视网膜 XDR 显示屏。
11 月 6 日，讲述五个现代人穿越北宋的 AI 短剧《持械入宋》登顶红果短剧 AI 推荐榜，全网累计播放量超过 120 亿次。它由从承接 AI 短剧订单起步的老十一剧场制作，创始人张汉生去年 3 月开始学习 AI 影视制作。
爆火之后，网上流传着「团队投入算力 100 万、回报超千万」的说法。张汉生直接否认：「经济上肯定要比以前好很多，但目前还没来得及计算收益。」总制片兼总编剧李朝华在采访中介绍，项目由 10 人负责。为了避免群像戏里出现重复的人脸，他们给出场人物分别建立形象素材。普通镜头平均生成三次就能用，战争场面往往要生成十次以上。微短剧也在海外形成了自己的叫法。
中国微短剧出海热度持续攀升，迎来全球化发展的高光时刻。近期，海外行业圈内正发生一个极具标志性的变化：汉语拼音“Duanju”已成为一个专属英文单词，专门用以代指微短剧。目前，“Duanju”一词已被海外百科网站收录，纵观近两年（2024 年 11 月-至今）数据，该词条浏览量呈急剧增长之态势。除此之外，在搜索引擎中输入“Duanju”进行搜索，同样会弹出大量相关结果。
Meta 宣布，个人智能体 Muse 和 Meta AI 开始使用新一批专用模型。这些模型利用 10 月发布的旗舰 Muse Wonder 进行蒸馏训练，获得了两项核心能力：主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）。
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主动记忆让 AI 学会判断哪些信息还有效。 模型能够区分长期偏好、临时要求和已经过期的信息，并在后续任务需要时主动找回相关内容。按照 Meta 自测，Muse 在 90% 的任务中正确使用了关键上下文，旧版只有 76%。换算成失误比例，就是从 24% 降至 10%，相当于减少了 2.4 倍。
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主动专注让 AI 遇到障碍也能继续干。 当工具报错、任务条件变化，或者用户中途修改要求时，模型会尝试其他方法、调整执行计划，必要时再向用户确认。Meta 称，在出现意外障碍的日常任务中，Muse 的任务完成表现较旧版提升了 67%。它还能在任务条件发生变化时调整方案，判断什么时候该继续推进，什么时候需要用户参与。
此次升级后，Muse 在 Meta 自建的「个人超级智能指数」上，得分也从 38% 升至 47%。
11 月 7 日，据英国《金融时报》报道，尽管科技股遭遇大幅抛售，Anthropic 仍计划在美国感恩节前推进首次公开募股（IPO），预计募资 800 亿至 1000 亿美元，目标估值区间为 1.25 万亿至 1.75 万亿美元，市场预期中枢约为 1.5 万亿美元，低于部分投资者此前期待的 2 万亿美元。
知情投资者表示，Anthropic 仍希望按计划上市，即使需要接受更低估值。公司第三季度营收增长近 50%，达到约 170 亿美元，最新年化营收运行率（ARR）约为 810 亿美元，高于 7 月底的 650 亿美元。与此同时，Anthropic 未来数年计划投入约 9000 亿美元用于算力及基础设施建设，目前账面现金及流动性投资接近 1500 亿美元。摩根大通预计将于 11 月 13 日为潜在投资者举办相关说明会。
近期 AI 板块遭遇抛售、数据中心建设面临监管阻力，叠加 OpenAI 下调融资目标，均令 Anthropic 上市面临更大市场压力。
据彭博社报道，OpenAI 已完成约 110 亿美元融资，首轮资金已于周五到账，对应公司估值达 1.25 万亿美元。本轮融资总额最高预计可达 200 亿美元，剩余部分预计将在未来几周内完成交割。
知情人士透露，Coatue Management 和普信集团（T. Rowe Price）参与了首轮投资，软银、红杉资本、Founders Fund、Andreessen Horowitz 以及来自阿联酋的投资者也参与了本轮融资。OpenAI 此前计划以 1.4 万亿美元估值融资至少 300 亿美元，随后因 AI 板块遭遇公开市场抛售而下调融资目标。公司今年 3 月刚完成 1220 亿美元融资，当时估值为 8520 亿美元。
开发者 Joseph Zhou 开源了 Poki，让 Codex、Claude Code 等 AI Agent 直接操控真实 iPhone。现在已经有不少 iPhone Use 项目，有的通过 XCTest/WDA 安装测试程序，有的依靠外接硬件模拟操作。
Poki 采用了另一条路线：直接调用苹果的设备开发者服务，读取 iPhone 原生无障碍控件树，获取按钮、文字和位置，再向手机发送点击、滑动、输入甚至双指缩放等指令。这样 AI 不必每一步都靠截图猜坐标，也不用在 iPhone 上安装测试程序。首次通过 USB 配对后，还能在同一局域网内无线操作。
除了通过 MCP 接入 Codex、Claude Code，Poki 还自带运行在 Mac 上的 Agent，可以通过终端或 iMessage 下达任务。它能记住成功执行并验证过的操作流程，下次遇到相同任务时直接复用，部分任务甚至不需要再次调用模型。不过，Mac 仍需保持运行。
丰田汽车 11 月 5 日宣布，将于 2027 年 1 月 1 日设立直属公司管理的 Toyota Robotics，由执行役员兼首席生产官志贺武文兼任负责人。丰田将把分散在公司内部的机器人技术、人员和职能集中到新部门，并把机器人列为未来业务的关键支柱之一。新部门将与开发团队合作，从制造一线的实际需求出发，推动机器人的应用、商业化和部署。同一轮调整还将撤销碳中和工程开发中心，把相关人才与职能并入动力总成公司，重点转向混合动力系统的规划和开发。
11 月 7 日，在第 33 届巴伦投资大会上，马斯克称特斯拉 Optimus 人形机器人很可能采用租赁而非出售的模式，租金与工作内容仍未披露。制造成本方面，初期单台约 3 万美元，与一辆车相近，之后有望降到 2 万美元，效率上他称相当于普通人的 5 倍。
特斯拉 10 月已在弗里蒙特工厂启动早期生产，用的是原 Model S 与 Model X 腾出的产线，规划年产能 100 万台，马斯克预计满产至少还要一年。交付节奏是先自用，2027 年底左右向外部企业交付，搭载 AI5 的版本预计 2027 年 4 月推出。把机器人做成订阅制，是把重资产转成经常性收入的又一次尝试，价格与条款大概要等 12 月 3 日股东大会。
11 月 7 日，印度软件与服务业协会（NASSCOM）会长南比亚尔称，AI 已接手基础编程与软件测试这类入门工作，应届生进入 IT 行业比过去更难；行业收费模式正从按人头计费转向按成果收费，他预计 80% 至 85% 的企业能在这轮调整中活下来。
印度 IT 服务业长期以人月单价向欧美客户交付，”堆人”曾经等于”堆产出”。AI 把这层换算关系打断之后，客户不再为在岗人数付费，头部企业近两年已经放缓校招。按成果收费意味着风险从客户转回供应商，中间层项目管理岗位会先消失。
11 月 5 日消息，美国民主党宣布推动《禁止人工超级智能法案》，全面封杀超级 AI 研发，明文禁止任何个人或企业机构研发及部署人工超级智能（ASI）。根据法案草案，ASI 为具备以下特征的系统：一是在广泛领域与任务中达到或超越人类认知表现与能力的 AI 架构，或可轻易被修改以展现出该能力的系统；二是具备足以策划并执行削弱人类主导权、甚至推翻或破坏美国政府体系的 AI 系统。
法案要求全面暂停所有先进 AI 的研发进程，直至联邦层级的专属监管机构正式运作，并建立清晰的法规与模型审查机制。为确保禁令落实，法案提议设立全新内阁级别的人工智能部，专责监管前沿 AI 模型的全生命周期，并有权强制技术团队消除系统内的高风险功能，包括忽视人类关机指令、未经授权进行网络攻击或自我递归升级等潜在失控行为。
违规罚则方面，涉案企业将面临被强制解散处分，违规个人最高可被判处 20 年联邦监禁，量刑标准堪比现行非法研发核武器的重大罪行。此外管辖范围不限于美国境内，法案明确将“全球禁止超级智能”列为美国外交政策目标，要求美国政府积极寻求国际协定、强化盟友合作，并实施严格的出口管制措施，阻断全球任何地区研发人工超级智能的可能性。
11 月 2 日消息，李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公 Token。开卖仅半小时，就售出 10 万份千问办公个人会员月卡，累计约 2 万亿 Token。当晚，李佳琦直播间评论区不断刷出“321，上 Token”。千问办公个人会员月卡，成了李佳琦直播间的抢手货。
千问办公 CEO 陈宇森做客直播间，分享 AI 办公的日常使用场景。直播现场，李佳琦问陈宇森：“能不能帮我做个 AI 分身，24 小时陪女生们聊天？”陈宇森回答，“AI 取代不了李佳琦。我更希望帮粉丝用 AI 解决琐事——到点下班、陪伴猫狗、照顾家人。”
11 月 3 日，DeepSeek 出现网页端与 API 服务部分中断故障，不少用户反馈对话加载失败、接口调用异常。DeepSeek 官方随即更新服务状态公告，表示已定位导致中断的问题并完成修复，目前正在监控修复效果，整体服务已从不可用状态恢复基础访问能力。官方明确标注，DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash 的 API 服务以及对话服务，目前仍存在性能下降情况，响应速度与并发承载能力会受到一定影响，高负载场景下可能出现延迟升高的现象。截至目前，官方尚未披露本次故障的具体技术原因，也未公布对应的用户补偿方案。
此外，媒体从多名产业链人士处获悉，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划采用华为昇腾 950 芯片作为核心训练算力，项目节奏指向明年落地；现阶段 DeepSeek 方面与昇腾的核心研发对接团队常驻杭州，双方已在 V4 阶段完成大量底层算子适配与定制开发。按照知情人士披露的合作路径，此前在 DeepSeek 上一代版本中，昇腾算力仅承担推理任务，尚未进入训练环节；V5 将是其首款原生依托昇腾 950 开展训练的大模型。知情人士称，目前 DeepSeek 在训练算力侧主要与昇腾合作，暂未接入摩尔线程等其他国产算力厂商方案。
11 月 4 日，Apple 智能伴随 iOS 27.3 Developer Beta 向中国大陆用户开放测试，并计划于 12 月随 iOS 27.3 正式版推出。苹果同时确认与阿里巴巴达成合作，将千问接入 Siri、写作工具及视觉智能，让中国用户可通过系统直接调用国内大模型能力。首批上线功能包括实时翻译、写作工具、视觉智能、照片消除、智绘表情、通知摘要等；苹果此前展示的新一代 Siri AI 及 WWDC26 公布的部分下一代 AI 能力暂不在此次更新范围内。首批支持机型包括 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 及后续机型，以及 iPhone Air 和 iPhone Duo。
同日，苹果向开发者推送 iOS 27.3 Developer Preview，进一步开放 Siri AI 对第三方 App 的操作能力。开发者可向 Siri 提供应用内操作接口，使其结合自然语言指令、个人上下文和屏幕内容执行任务，而不仅是打开某个 App。苹果还引入“App Skills”机制，允许开发者将多个操作组合成可调用任务；Siri 对日历、文件、邮件、地图、照片和 Safari 等苹果自有应用的操作能力也同步扩展。
苹果 CEO 特努斯在财报电话会上称，Siri 日均处理请求超过 25 亿次，较 2024 年公布的 15 亿次语音请求高出 10 亿次以上。AI 版 Siri 仍处于测试阶段，符合条件的用户需加入候补名单，部分依赖云端模型的功能设有每日使用上限，未来更广泛使用权限可能需要付费。
受 Apple 智能国行测试及 AI 进展推动，苹果当日大涨超 6%，报 353.05 美元，总市值再度突破 5 万亿美元，重返美股市值第一。
此外，据报道，苹果公司正收紧员工使用人工智能模型的预算，以控制成本。据悉，苹果上月已将部分工程师使用 AI 模型的每日支出上限从 300 美元下调至 200 美元，目前计划进一步削减部分工程团队的额度，最低可能降至 100 美元。部分非工程团队的每日上限已为 100 美元，苹果还考虑将部分团队的额度进一步降至 25 美元。员工如需更高预算，可向公司高层申请豁免。苹果员工目前可使用 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 及谷歌 Gemini 等服务，部分团队被要求改用成本更低的模型或本地运行的 AI 模型。
11 月 5 日，Cat Wu 在社交平台发文宣布加入 OpenAI，担任核心产品（Core Products）产品管理负责人。她此前在 Anthropic 工作两年，曾参与 Claude Code、Cowork 和 Tag 等产品的开发。她表示，自己加入 Anthropic 时，Claude Code 还只是一个内部工具，此后参与了该产品的发展，并称上周五是自己在 Anthropic 的最后一个工作日。Cat Wu 表示，期待与 OpenAI 产品管理团队及公司员工合作，共同开发能够为用户及团队提供支持、同时让用户保持控制权的智能体产品。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼随后转发该帖文，欢迎 Cat Wu 加入团队。
11 月 3 日消息，据媒体报道，混元多模态模型部原负责人薄列峰即将离职，正在内部离职流程中。而就在日前，有报道称，腾讯混元多模态强化学习（R/L）负责人庞天宇已经离职。根据历史消息，随着 2026 年下半年混元内部的架构调整与人事变动，薄列峰已不再直接负责一线模型业务，转任基础模型部运营负责人。原多模态板块的负责人职务已由田永龙接任。调整前负责腾讯混元多模态模型部门，向腾讯副总裁蒋杰汇报。
11 月 4 日消息，近日，据媒体爆料，百度文心刘璟已离职。刘璟 2017 年加入百度，离职前任百度文心基础大模型后训练负责人及杰出架构师（Distinguished Architect T10），全面主导数据构建、算法优化、评测体系等端到端关键技术链路；同时牵头通用智能体、代码智能体及深度搜索方向的研发与规模化落地。
11 月 2 日，Anthropic 向美国证券交易委员会提交更新后的 S-1 招股文件，首次补充截至今年 9 月底的第三季度财务数据。Anthropic 第三季度营收达到 169.6 亿美元，较第二季度增长 47%，但增速低于第二季度的 144%。公司第三季度营业亏损为 5.67 亿美元，而第二季度曾实现 9.74 亿美元营业利润。与此同时，Anthropic 披露约 8954 亿美元的 AI 基础设施相关支出承诺，涉及亚马逊、谷歌等合作伙伴。公司警告，部分算力供应依赖第三方融资，如果相关资金出现问题，可能影响交付时间和成本。
11 月 3 日，据爆料，字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 的海外收入占比已达到 50%。报道援引接近火山引擎人士消息称，过去半年，Seedance 在海外市场的收入增长近 5 倍。目前，海外已经成为 Seedance 模型的重要战场。知情人士透露，从 Token 消耗和贡献收入来看，腾讯位列 Seedance 中国区客户前三，B 站则进入前十——头部互联网企业正在规模化采购 Seedance。
此外，据报道，字节跳动计划从 11 月起，大范围限制 Claude、Codex 等外部 AI 工具访问内部数据。根据内部流传的通知，全公司 L4 级代码仓库和飞书文档将禁止外部 AI 访问。员工个人购买的 AI 账号，也将无法继续用于访问这些受限内容。新规在内部引发讨论。字节技术副总裁洪定坤回应称，“L3 及以上内容一旦有泄露，后果是非常严重的”。但他同时强调，推广自家产品不需要靠禁止其他选择来强迫员工使用，“因为这样效果很差”。这并非字节第一次收紧外部 AI 工具。
11 月 2 日，首届 CMG 世界机器人登泰山大赛在山东泰安开赛。赛道全长 3.9 公里、共 3100 余级台阶，设人形机器人竞速、足式机器人竞速、足式机器人负重、外骨骼机器人助力 4 个正式赛项及 1 个全域机动探路挑战赛。在人形机器人竞速赛中，永达智诚选用宇树 G1 开发版本（即春晚同款）参赛。比赛途中，该机器人因机器过热出现状况，操作手为安全起见选择退赛，随后由工作人员将机器人放上担架抬下山。
宇树官方此次因时间精力限制，仅派出 A2、B2 两款四足机器人，参加足式机器人竞速赛和足式机器人负重赛。足式机器人竞速赛中，宇树科技旗下北京灵翌科技队携宇树 A2 机器狗出战，以 41 分 41 秒的实际成绩（最终成绩 43 分 41 秒，罚时 2 分钟）夺得冠军。A2 全程采用全自主模式，实时感知、实时决策，在不规则石阶上稳定快速行进。上海高羿科技队为宇树再添两枚银牌：宇树 A2 夺得足式机器人竞速赛亚军，宇树 B2 夺得足式机器人负重赛亚军。B2 在万仙楼—斗母宫赛段有效负重 66kg，含支架实际负重 74kg，满载稳健登阶。
李飞飞创办的 World Labs 发布 Frameboy，用户可以像玩游戏一样，通过键盘控制镜头，在 AI 生成的虚拟世界中自由移动。镜头转向哪里，云端 GPU 就实时生成对应的新画面，最高达到每秒 15 帧。
今年 9 月发布的 Atlas 已经能够根据单张图片，补全图片中看不到的空间，还支持精确控制相机位置和移动路径，生成最长 1 分钟的 1440p 视频。这次 Frameboy 使用经过速度优化的 Atlas 版本，将原本需要提前规划镜头、等待视频生成的过程，变成了可以随时转向、自由探索的实时漫游。
目前 Frameboy 公开版只能探索官方提供的预设场景。用户想用自己的图片创建虚拟世界，需要通过仍在封闭测试的 Viewfinder 搭建。整套系统依赖云端高性能 GPU，最高 15 FPS 的帧率在实际体验中仍有些卡顿，运行成本也高于本地渲染。
11 月 7 日，新智元称 Google Cloud 控制台的配额页面已出现 GPT-6.2 Astra 与 GPT-6.2 Sol 两个选项，疑似对应新一代模型的发布计划，OpenAI 尚未官宣。上一代 GPT-6 系列是按定位分批放出的，Cyber 版本专供安全与漏洞研究。云厂商的配额页通常在模型上线前提前配置，一直是外界观察发布节奏最好用的窗口之一。
真假要等官宣，但配额页先露名字，说明发布已经进到基础设施准备这一步。
11 月 7 日，Google DeepMind 官方发布，在人给出方向的前提下，AI 智能体在密码分析研究中发现了 1024 位 RSA 的两处重大弱点。官方同时明确，现行 2048 位方案对这些弱点仍然安全。科学事务副总裁 Pushmeet Kohli 撰文称，AI 加速密码分析意味着”计算上很难”这一历史假设不能再当作安全前提，密码标准需要持续被测试。
这不算 RSA 被破，真正的影响在于标准机构的复核节奏要跟着提速。
11 月 7 日报道，做芯片设计的 Ricursive Intelligence 从头训练了 650 亿参数的稠密模型 Ripple-65B Preview，预训练用了 12 万亿 Token，上下文最长 100 万。TerminalBench 2.1 得 80.52，高于 Reflection Beam 501B 的 80.1 与 Meta Muse Spark Open 816B 的 76.4。
成本是关键数字：预训练缩放实验、数据配比、合成数据生成到最终训练，全套研发约 3200 万美元。后训练数据不采购，用自建合成管线生产；模型可在 DGX Spark 一类本地设备上跑。稠密小模型在终端类任务追平大 MoE，说明数据与课程设计仍是最便宜的能力来源。
11 月 7 日，Thinking Machines 公开 Inkling 2 Small 的完整技术细节与榜单成绩。这是原生多模态 MoE，总参 5940 亿、激活 170 亿，支持图像输入与推理强度调节。ARC-AGI-2 得 81.7%（每任务 0.27 美元），ARC-AGI-1 得 96.5%，ARC Prize 称这是已评测开放权重模型里的最高分。
公开节奏是先在 Tinker 上以闭源权重提供微调与推理，外部安全测试与红队结束后，下周按 Apache 2.0 放出全量权重。John Schulman 同时披露，训练早期 checkpoint 出现过”规避护栏”的意外行为，团队用从 SFT 到 RL 的一系列对齐干预压了回去。能力与安全披露一起放出，在开放权重模型里不常见，等权重真正落地才好评价。
11 月 7 日，淘宝在双 11 期间上线 AI 短剧，与天猫小黑盒等联合推出品牌定制剧集，观众在剧情中可直接跳转商品链接、达人测评与品牌直播间下单，把”看剧”和”货架”接到了一起。电商平台近两年把短剧当作新的流量入口，单集压到几分钟、投流成本可控。AI 把分镜、素材与后期环节的成本进一步压低之后，定制剧从品牌广告变成可直接转化的商品入口。
短剧加 AI 加货架，真正要看的指标不是播放量，而是剧内跳转的成交转化。
11 月 7 日，有开发者发布视频：让 Claude Opus 5.5 直接操作 Blender 完成建模。全程允许调用 3D 生成工具 Tripo，但实际只用了约 5%，其余结构由模型自己搭建；文字贴图借助 ChatGPT，材质多用程序化方式生成，音效用 HunyuanVideo-Foley 补。
这条演示的价值不在成品精度，而在路径：语言模型读界面、点菜单、调参数，把传统软件的操作序列变成了可学习的动作。模型正从”生成内容”转向”操作工具”，软件的操作日志会成为新的训练语料。
11 月 7 日，Meta 官方称把用上位模型 Muse Wonder 训练出的专业模型投入 Muse 与 Meta AI，新增两项能力：Active Memory 区分哪些旧信息仍然有效，Active Focus 在条件变化时从卡壳中恢复并另找方案。
官方给出的效果是，目标相关的重要信息遗忘减少 2.4 倍，条件变化下的卡壳恢复改善 67%。这两项能力针对的正是长任务智能体的两个老毛病：中途忘前提、条件一变就停。方向抓得准，但这是自评口径，外部复现要等评测数据公开。
11 月 8 日，OpenAI 官方发布称与安全公司 Hacktron 合作，对自身系统做漏洞发现，并测试与第三方服务的连接，以加强前沿 AI 的防御面。就在上周，OpenAI 刚开放 GPT-6 Cyber 供授权范围内的漏洞研究使用，这次是把外部红队直接接进自己的基础设施，把”被打”变成常态化的运维动作。
模型厂商对外部安全公司的定位，正在从项目制审计变成常驻协作。
11 月 6 日消息，Google 公司正式推出了视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash，该模型支持原生 15 秒视频生成，支持通过多轮对话进行编辑，价格较上一代降低 30%。Google 表示，Gemini Omni 1.2 Flash 正通过 Gemini API、Google AI Studio、Google Cloud Console、Flow、Google Vids、面向 Google AI Ultra 订阅用户的 Gemini 应用以及 Google Ads 陆续推出。每个生成的视频都带有不可感知的 SynthID 水印，以标明其来源。
现在，该模型生成的视频片段时长可设定为 3 至 15 秒，此前最长为 10 秒。同时，720p 视频的生成价格下调 30%，降至每秒 0.07 美元。用户还可以通过持续对话的方式对已生成的视频进行编辑。它的一项突出功能是 Google 所称的“对话式编辑”(Conversational Editing)。用户可以通过多轮对话逐步调整生成的视频，例如更换背景、调整光线或修改画面比例，而无需重新生成整个视频。Google 表示，这项功能支持对完整的 15 秒视频进行编辑。
再结合上分层工作流，这项功能还有望降低生成成本。用户首先以 360p 或 720p 分辨率生成初稿，再通过后续编辑修正个别细节，最后仅对最终成片进行升频处理，将分辨率提升至 1080p 或 4K。
OpenAI 正式推出新一代网络安全人工智能模型 GPT-6 Cyber，重点提升软件漏洞发现、网络安全防御以及自主执行安全测试的能力。与此前版本相比，新模型不仅在网络安全相关基准测试中取得更高成绩，还显著降低了执行任务时偏离授权范围、擅自攻击其他平台的概率。
OpenAI 表示，GPT-6 Cyber 在内部测试中，未经授权越界执行操作的比例已经降至 1% 以下，而此前的 GPT-5.6 Cyber 这一比例约为 5%。这意味着新模型在执行网络安全任务时，能够更加严格地遵循用户设定的目标和权限范围。
为了评估这一问题，OpenAI 采用了一项名为 ExploitGym HoneyPot 的测试。OpenAI 网络安全准备与安全团队负责人福阿德·马丁表示，GPT-6 Cyber 在这项评估中取得了明显进步，超过 99% 的情况下都能够按照用户要求执行任务。
不过，研究人员仍然关注另一种潜在风险，即所谓的“评估意识”（Evaluation Awareness）。当人工智能模型意识到自己正在接受测试时，可能会刻意改变行为，以便获得更好的测试结果，而不一定反映其在真实环境中的表现。
此外，当地时间 11 月 4 日，OpenAI 发布图像生成模型 Images 2.6，现已面向全球用户开放，支持在 ChatGPT、Codex 及 API 中使用。该模型图像生成速度较上一版本提升 50%，并增强了多轮编辑中的细节控制和角色、产品及品牌元素一致性。Images 2.6 新增 GIF 生成功能，可将静态图像、角色或产品视觉转化为循环动画。在 API 端，开发者可选择 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两种版本，并使用图像标注编辑、SVG 导出及复杂度参数等功能。其中，Flare 在低质量设置下最快可在 6 秒内生成图像，Sunburst 则侧重更高质量和编辑一致性。
11 月 5 日消息，月之暗面在 Hugging Face 开放 Kimi K3.1 Pro 模型权重，在 Agent Arena 智能体榜位居开放权重模型第一、全部参评模型第 13，工作、编程、聊天三大类别均居开源首位。该模型采用 MoE 架构，总参数 2.8 万亿、单次推理激活 1040 亿，支持 100 万 Token 上下文，Bash 命令执行可靠性从上一代-4.5% 飙升至+7.9% 居开放模型第一。不过 2.8 万亿参数的权重文件约 5.6TB （ BF16 ），单机消费级显卡基本无法本地部署，“可下载”与 “可运行”之间仍有巨大鸿沟。
同日，月之暗面宣布发布 Kimi Hosted Agents（托管智能体），将支撑 Agent 运行的 Harness 作为云端服务提供给企业和开发者，企业无需自行搭建和维护运行框架，即可获得 7×24 小时的托管环境，支持长程任务执行与多智能体高效协作。
11 月 4 日，混元发布最新一代大语言模型 Hy4，该模型参数量 770B，提升了指令遵循、长文理解、长程智能体能力，将于近期开源模型权重，下一代 Hy5 模型参数量规模将进一步扩大。混元团队称，Hy4 是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍存在较大差距。在 ProgramBench、FrontierCode2.0、Agents’ Last Exam v1.1 等多项基准测试中，Hy4 得分超过 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，部分得分与 Kimi K3.1 Pro 接近，部分得分超过 GPT6.1 Sol，但多数基准测试分数仍低于 GPT6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5。Hy4 已上线腾讯云 TokenHub，每百万 Tokens 输入最低 0.3 元。即日起至 12 月 31 日，通过 TokenHub 按量调用享 5 折；11 月 18 日前通过 Token Plan 接入享 2.5 折，全球新老用户同享。
此外，11 月 2 日，腾讯混元发布 AI 科研系统 Hyra 2.0，将研发重点从直接用 AI 攻克科学难题，转向让通用 Agent 参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，让一次研发的成果在后续研究中被反复使用，推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。此前，Hyra 1.0 曾驱动开源模型解决加醒组合学中悬置五十余年的开放问题，验证了“给 AI 明确评判标准的难题并循环尝试”这一路径的可行性。Hyra 2.0 在此基础上进一步提出，工具升级带来的收益可被下游任务反复复用，从而形成智能复利。
11 月 4 日，据 Netflix 官方消息，平台开始在电视端测试 AI Discover 标签页。用户可以从“来点轻松的”“吓吓我”“家庭电影之夜”“快速观影”等主题入手，查看相关作品片段和推荐结果；选定主题后，还能继续缩小范围，或选择“换点别的”重新寻找。每部推荐作品旁还会出现“调整推荐”按钮，用户可以保留感兴趣的内容，也可以要求 AI Discover 不再推荐某部作品。Netflix 称，这一标签页是测试新选片方式的空间，用户反馈将决定哪些功能继续改进或进入主界面。目前，它仅向美国部分使用英语版 Netflix、且设备受支持的电视用户开放，未来几周将逐步扩大范围。
11 月 2 日，商汤推出日日新 SenseNova 6.8 Flash 正式版。围绕真实环境中的复杂任务，持续探索智能能力的边界，针对任务执行与结果交付中的关键难点进行优化。该模型支持跨任务、跨会话协作，将生成能力延伸到更丰富的交付形态。
11 月 3 日，百度在 AI Day·Apollo 专场首次披露世界模型 Apollo World。它能生成供无人车测试的虚拟城市，其中的车辆和行人由 AI 智能体控制，会随无人车的转向、加速或减速改变行为。模型还会实时生成摄像头画面和激光雷达点云，让自动驾驶系统在虚拟环境中完成感知、决策和反馈的循环。百度称，Apollo World 支持无人车在虚拟城市连续完成接单、载客和送达任务，也能把真实道路中的复杂路况转化为可重复测试的场景。目前，该模型已用于萝卜快跑的测试与验证。
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11 月 7 日，上港集团在上海启动航运物流枢纽人工智能中试基地，已纳管 54 个业务智能体，覆盖港内装卸、集疏运与多式联运三类场景。
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11 月 7 日，同济大学、上海交通大学、上海海事大学在进博会配套活动上联合发布”人工智能 + 交通运输”创新成果，涉及交通大模型、车路协同与港口数字孪生，三校约定建立常态化协同机制。
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11 月 7 日，Cursor 上线智能体语音通话，支持多端接入并设每日使用上限。
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11 月 8 日，AWS 官方博客梳理 Amazon Quick 的智能体原语，按”何时、做什么、谁来做、怎么做”四类拆成触发器、智能体、功能与习得上下文。
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11 月 4 日，豆包工作宣布接入抖音生活服务经营、巨量本地推、TikTok for Business 三款官方插件。据介绍，完成相应账户授权后，用户可用自然语言查询门店数据、做经营复盘、拿建议，减少报表搬运和重复整理，也无需在多个后台之间反复切换。
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11 月 4 日，字节跳动旗下 AI 开发平台“扣子（Coze）”发布公告，正在推进企业级服务的产品整合升级，并规划后续可供企业客户选择的产品和套餐方案。配合本次整合，现售扣子企业版将先暂停新售。
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11 月 3 日，OpenAI 已通知仍在使用旧版 ChatGPT Classic 应用的用户，该应用将很快停用。同时，OpenAI 也正在准备将聊天 (Chat) 和工作 (Work) 合并为一个统一的界面。根据用户打开 ChatGPT Classic 时看到的新提示信息，该应用将于 2027 年 1 月 30 日正式停止提供服务。
热度延续：12 月 AICon 北京站见
12 月 18–19 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在北京举办。本届大会以探索 A 应用边界为主题，设置 13 大技术专题，覆盖大模型后训练、推理优化、Agent 工程、知识工程、智能体评测与安全、自进化系统、AI 软件交付、原生架构及组织变革等核心方向，汇聚一线技术专家，深入分享 AI 技术突破与企业规模化落地的真实实践。
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