赛博格的行动边界：新的知识生产实践」「人工智能与哲学」读书会第.
赛博格的行动边界：新的知识生产实践」「人工智能与哲学」读书会第.
内容摘要
导语人工智能深入科研实践后，科研伦理责任应该以什么为根基？本次讲座特邀北京科技大学胡甦老师，从科学、技术与社会（STS）视角梳理科研伦理从工业时代到数智时代的结
导语
人工智能深入科研实践后，科研伦理责任应该以什么为根基？本次讲座特邀北京科技大学胡甦老师，从科学、技术与社会（STS）视角梳理科研伦理从工业时代到数智时代的结构性变迁，讨论实践转向如何改变知识生产的方式与伦理责任。讲座将结合常人学方法论和赛博格理论，进一步审视伦理基础设施，并以《自然》的 AI 使用公约为例，探讨这些理论如何进入当下科研规范实践。本期读书会将于11月4日周三晚 19:30–21:30线上进行。
「集智俱乐部」联合人工智能哲学、心智哲学、逻辑学、知识论、科技哲学与复杂科学等领域的学者，共同发起“涌现之后：追问机器的智能、意识与知识”「人工智能与哲学」读书会。本季读书会将采用腾讯会议线上直播的方式，从 2026 年 8 月26 日周三晚19:30-21:30开始，通过10期讲座和各位一起回到人工智能的概念基础与思想史现场，从人工智能哲学的方法论出发，依次讨论归纳、具身认知、机器意识、大语言模型的符号学，并进一步延伸至赛博格行动、价值对齐和AI驱动的科学发现。
报告内容简介
本次报告从科学、技术与社会（STS）视角出发，梳理科学研究伦理从工业时代到数智时代的结构性变迁，揭示伦理问题在不同技术条件下所呈现的形态差异与逻辑转型。
本次报告所定位的当前科研伦理危机的根源，并非在于简单地把“非人”AI扩张为主体，而在于世界的能动性。在活动的、“发生性”（generative）的世界中，变动取代了确定的“人”这个原点，于是“伦理责任的根基何在”便成了问题。
为走出伦理困境，报告参考STS领域自1970年代以来经历实践转向，各个学派直面这世界的活动性。它们以不同的方式定位自主活动的、发生性的世界，并重写“责任”概念。
讲座大纲
报告内容简介
本次报告从科学、技术与社会（STS）视角出发，梳理科学研究伦理从工业时代到数智时代的结构性变迁，揭示伦理问题在不同技术条件下所呈现的形态差异与逻辑转型。
本次报告所定位的当前科研伦理危机的根源，并非在于简单地把“非人”AI扩张为主体，而在于世界的能动性。在活动的、“发生性”（generative）的世界中，变动取代了确定的“人”这个原点，于是“伦理责任的根基何在”便成了问题。
为走出伦理困境，报告参考STS领域自1970年代以来经历实践转向，各个学派直面这世界的活动性。它们以不同的方式定位自主活动的、发生性的世界，并重写“责任”概念。
讲座大纲
讲座大纲
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从工业时代到AI时代到科研伦理
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STS对知识生产的洞察
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伦理基础设施
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理论框架：实践转向中的常人学方法论 ethnomethodology如何给出“责任”
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理论框架：实践转向中的赛博格理论 cyborg如何给出“责任”
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案例：当前AI科研伦理基础设施——《自然》的AI使用公约
参考文献
参考文献
[1] HARAWAY D. Simians, cyborgs, and women: The reinvention of nature[M]. New York: Routledge, 1991.
[2] HARAWAY D. Staying with the trouble: Making kin in the Chthulucene[M]. Durham, NC: Duke University Press, 2016.
[3] HERITAGE J. Garfinkel and ethnomethodology[M]. Cambridge: Polity Press, 2007.
[4] GARFINKEL H. Introduction[M]//GARFINKEL H. Studies in ethnomethodology. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1967.
[5] LYNCH M. Ontography: Investigating the production of things, deflating ontology[J]. Social Studies of Science, 2013, 43(3): 444-462.
[6] EISENMANN C, MLYNÁŘ J, TUROWETZ J, et al. “Machine down”: Making sense of human–computer interaction—Garfinkel’s research on ELIZA and LYRIC from 1967 to 1969 and its contemporary relevance[J]. AI & Society, 2024, 39(6): 2715-2733.
[7] 艾森曼, 等. “把天聊死”作为方法：社会学家如何研究早期人工智能[EB/OL]. 孙凝翔, 译. 澎湃新闻·思想市场, 2026-01-14.
主讲人介绍
主讲人介绍
主讲人：胡甦，北京科技大学“科技与社会”讲师。关注现代化，本体论转向，后殖民研究。在国际学术出版社Routledge出版英文专著Modernization in Eastern Tibet。
时间信息
时间信息
报名读书会：
「人工智能与哲学」读书会开启｜涌现之后：
追问机器的智能、意识与知识
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「人工智能与哲学」读书会开启｜涌现之后：
追问机器的智能、意识与知识
大语言模型开始推理与创作，具身智能进入物理世界，AI for Science参与提出假设、设计实验与发现规律——人工智能正从执行指令的工具，逐渐进入知识生产与认知活动。
但能力的涌现并未终结关于智能的争论，反而带来新的追问：机器表现得智能，是否意味着它真正拥有智能？计算能否产生意识？大语言模型是在理解语言，还是在预测符号？AI参与科学发现，生成的内容能否被称为知识？这些问题已经超出单纯的技术评测，涉及智能、意识、意义、知识与主体的基本定义。
在此背景下，「集智俱乐部」联合人工智能哲学、心智哲学、逻辑学、知识论、科技哲学与复杂科学等领域的学者，共同发起“涌现之后：追问机器的智能、意识与知识”「人工智能与哲学」读书会。本季读书会将采用腾讯会议线上直播的方式，从 2026 年 8 月26 日周三晚19:30-21:30开始，通过10期讲座和各位一起回到人工智能的概念基础与思想史现场，从人工智能哲学的方法论出发，依次讨论归纳、具身认知、机器意识、大语言模型的符号学，并进一步延伸至赛博格行动、价值对齐和AI驱动的科学发现。
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